// AUDYT TRACKINGU

Twój tracking prawdopodobnie jest zepsuty.
Sprawdźmy dokładnie gdzie.

Każde konto GA4, które audytowaliśmy, miało co najmniej jeden poważny błąd konfiguracyjny. Większość miała kilka. Dane wyglądają poprawnie na powierzchni (brak komunikatów o błędach, brak ostrzeżeń), ale pod spodem 20-40% konwersji jest zgubionych, źle przypisanych lub zduplikowanych. Audyt w 48 godzin mówi Ci dokładnie, co jest nie tak i co z tym zrobić.

Dodatkowo brak prawidłowego skonfigurowania przepływów danych sprawia, że cały wysiłek analityczny idzie na marne, ponieważ dane gubią się między różnymi systemami i domenami. Błędy konfiguracyjne w głównym skrypcie śledzącym są odpowiedzialne za drastyczne różnice pomiędzy faktycznymi wizytami a tym, co widnieje w Twoich statystykach, skutecznie niszcząc zaufanie do danych gromadzonych przez resztę platform analitycznych. Zamów audyt →
100%
sprawdzonych kont miało błędy
48h
czas realizacji
10
obszarów audytu
5
platform w zakresie
// ZAKRES

Co sprawdzamy | 10 obszarów, bez litości

01

Instalacja i konfiguracja property

Zduplikowane tagi GA4, brakujące strumienie danych, błędny Measurement ID, strefa czasowa i waluta, retencja danych poniżej 14 miesięcy, śledzenie międzydomenowe. Wyłapujemy błędy fundamentów, które po cichu psują każdy raport.

02

Filtry i jakość danych

Ruch wewnętrzny zawyżający sesje o 20-40%. Filtrowanie botów. Ruch deweloperski wyciekający do produkcyjnych widoków. Parametry URL zaśmiecające raporty stron. Identyfikujemy każde źródło brudnych danych w property.

Jeśli na Twojej stronie regularnie operują programiści i testerzy, a ich zachowanie jest rejestrowane jako wizyty klientów, Twoje wskaźniki odrzuceń i czasy przebywania na stronie będą fałszywe. Dodatkowo nieuwzględnienie szkodliwego ruchu botów, który indeksuje platformy e-commerce, niszczy wiarygodność jakichkolwiek wskaźników mikrokonwersji, prowadząc zespoły optymalizacji do błędnych założeń i niewłaściwych inwestycji.
03

Zdarzenia Enhanced Measurement

Poprawność śledzenia scrolla, kliknięcia w linki zewnętrzne, śledzenie wyszukiwania na stronie, zaangażowanie wideo YouTube, pobrania plików (PDF, XLS, ZIP). Enhanced Measurement daje dużo za darmo, ale tylko jeśli jest dobrze skonfigurowane.

Automatyczne funkcje potrafią rejestrować konwersję za każdym razem, gdy użytkownik wpisze niepoprawny adres e-mail lub nie zaznaczy odpowiedniego pola zgody, co całkowicie fałszuje liczby spływających leadów. Zamiast widzieć realne zapytania ofertowe, patrzysz na tysiące błędnych kliknięć. Aby temu zaradzić, trzeba polegać na dedykowanych rozwiązaniach dostosowanych do konkretnej strony, zamiast ufać w domyślne rozwiązania Google automatycznie włączone dla wszystkich kont bez względu na technologię.
04

Zdarzenia niestandardowe i konwersje

Śledzenie formularzy kontaktowych (wypełnienie vs wysłanie), kliknięcia w telefon i e-mail, poprawnie oznaczone konwersje, zduplikowane konwersje, przypisanie wartości konwersji, oraz zdarzenia biznesowe (rezerwacje, kalkulatory, demo), które powinny być śledzone, a nie są.

Musisz mieć absolutną pewność, że w panelu widnieją wyłącznie poprawne transakcje lub zapytania, które faktycznie złożyły się na przychody Twojej firmy. Źle oznaczona konwersja w Google Ads nie tylko raportuje fałszywe zyski, ale też uczy inteligentne algorytmy reklamowe poszukiwania niewłaściwych użytkowników. Zamiast płacić za użytkowników gotowych kupić Twój produkt, marnujesz pieniądze na tych, którzy jedynie odświeżają zakładkę kontaktową w przeglądarce.
05

Zdarzenia e-commerce

view_item, add_to_cart, remove_from_cart, begin_checkout, add_payment_info, add_shipping_info i purchase. Weryfikujemy, czy każde zdarzenie ma poprawne parametry (wartość, waluta, ID produktu, nazwa) i sprawdzamy deduplikację transakcji, która zawyża przychody.

Co więcej, brak pełnych informacji w tablicy (takich jak kody produktów, kategorie czy marki produktów) odbiera zespołom handlowym możliwość analizowania, które elementy asortymentu przynoszą najwyższą rentowność w relacji z kampaniami reklamowymi, prowokując optymalizację całkowicie w ciemno. Każde błędne przypisanie waluty może skutkować fałszywym raportowaniem przychodów pomnożonym lub podzielonym przez kurs wymiany, całkowicie niszcząc rachunek zysków w Analytics.
06

Struktura kontenera GTM

Poprawność tagu konfiguracyjnego GA4, triggery zgodne z rzeczywistymi interakcjami, zmienne czytające dataLayer, priorytety i kolejność tagów, nieużywane tagi i zmienne zaśmiecające kontener, opublikowana wersja kontenera.

Każdy nowo dodany kod do chaotycznego kontenera może nieoczekiwanie przerwać poprawne działanie śledzenia konwersji, a nawet negatywnie wpłynąć na funkcjonowanie witryny i renderowanie interfejsu dla użytkownika. Zachowanie rygorystycznego porządku, poprawne stosowanie folderów i przejrzyste nazywanie elementów GTM to obowiązek, jeśli projekt analityczny ma być skalowany bez ciągłych kosztów związanych z długiem technologicznym i awariami tagów.
07

Consent Mode v2 i RODO

Consent default odpalający się przed tagami GA4. Wszystkie 4 parametry v2: analytics_storage, ad_storage, ad_user_data, ad_personalization. Ustawienie wait_for_update. Komunikacja CMP-GTM zweryfikowana przez Google Tag Diagnostics. Potwierdzenie możliwości modelowania konwersji.

Nawet drobne opóźnienia w komunikacji między systemem Consent Management Platform a tagami uruchamianymi w Google Tag Manager mogą skutkować nielegalnym zebraniem danych bez wiedzy użytkownika, narażając organizację na poważne problemy natury prawnej. Odpowiednie zarządzanie oknem ładowania modułów zgód i bezwzględne trzymanie się standardów API to dziś jedyna droga do bezpiecznego wykorzystywania danych o ruchu w Internecie bez narażania się na potężne kary finansowe.
08

Integracja z Google Ads i Meta

Połączenie GA4 ↔ Google Ads. Importowane konwersje sprawdzone pod kątem konfliktów. Listy remarketingowe dostępne w Google Ads. Parametry gclid poprawnie odczytywane. Meta Pixel i Conversions API odpalające się i zgodne. Synchronizacja odbiorców między GA4 a Meta.

Skuteczność współczesnych systemów licytacji reklamowej, w tym rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję wykorzystywaną przez Meta czy Google, jest ściśle powiązana z jakością i gęstością przesyłanych do nich zdarzeń. Brak wykorzystania narzędzi takich jak Conversions API lub błędne zarządzanie ich deduplikacją sprawia, że algorytmy optymalizacyjne są całkowicie głuche na wartość płynącą ze skutecznych akwizycji klientów, uniemożliwiając skuteczne konkurowanie z rywalami.
09

Atrybucja i raportowanie

Audyt modelu atrybucji (Data-driven vs Last Click vs Linear). Okno konwersji dopasowane do cyklu zakupowego. Poprawność grupowania kanałów. Udział ruchu Direct/none (zbyt wysoki = problem z UTM). Spójność parametrów UTM w kampaniach. Raportowanie cross-device włączone tam, gdzie to możliwe.

Odpowiednie dopasowanie modelu okna konwersji z długością decyzyjną konsumentów jest fundamentem, na którym powinny opierać się analizy atrybucji mediów. Niespójność tagowania UTM i braki w zachowaniu oryginalnego źródła wejścia na stronę skutkują przerzuceniem ogromnej części ruchu do koszyka ruchu organicznego lub bezpośredniego, odbierając marketingowcom szansę na twarde argumentowanie zysku wypracowanego z ich działań budżetowych przed zarządem firmy.
10

Jakość raportów i użyteczność

Raporty niestandardowe dopasowane do rzeczywistych pytań biznesowych, a nie metryk dla metryk. Skonfigurowane eksploracje (lejki, ścieżki użytkowników, kohorty). Dashboardy Data Studio sprawdzone pod kątem dokładności źródeł danych. Odpowiadamy na pytanie: czy klient faktycznie może używać tych raportów do podejmowania decyzji?

Każda stworzona wizualizacja musi służyć zdefiniowanemu celowi biznesowemu, dając odpowiedź, która realnie przyczynia się do zmiany działań rynkowych firmy. Bez jasnych, logicznie ustrukturyzowanych i bezbłędnie zasilanych narzędzi raportowania, zespół zarządzający nie jest w stanie podejmować działań we właściwym tempie, co zmusza organizację do polegania wyłącznie na zgadywaniu i podążaniu za niesprawdzonymi instynktami zamiast opierać strategie o fakty.
// PLATFORMY

Audytujemy cały Twój stack trackingowy

GA4 Google Tag Manager Server-Side GTM Google Ads Meta Ads (Pixel + CAPI) Consent Mode v2 Data Studio
// POZA AUDYTEM

Nie tylko znajdujemy problemy. Naprawiamy je.

Większość audytów daje Ci raport i życzy powodzenia. My oferujemy drugi poziom: wdrożenie techniczne. Po audycie możemy naprawić każdy znaleziony problem: przebudowa kontenera GTM, rekonfiguracja Consent Mode, wdrożenie Server-Side GTM, poprawne śledzenie konwersji w Google Ads i Meta, czy budowa dashboardów w Data Studio.

Przebudowa GTM

Czysta architektura kontenera, poprawna logika triggerów, udokumentowana specyfikacja dataLayer. Bez nieużywanych tagów. Bez zagadkowych zmiennych. Przekazane z instruktażem, żeby Twój zespół mógł to utrzymać.

Wdrożenie Consent Mode

Pełna konfiguracja Consent Mode v2 z poprawnymi stanami domyślnymi, integracją CMP i weryfikacją. Twój tracking jest zgodny z RODO, nie zabijając danych marketingowych.

Server-Side GTM

Wdrożenie sGTM od A do Z na Google Cloud Run lub własnym serwerze. Własna domena, first-party cookies, tracking odporny na adblocki i czyszczenie PII zanim dane opuszczą Twoją infrastrukturę.

Naprawa konwersji

Import konwersji do Google Ads, konfiguracja Enhanced Conversions, zgranie Meta Pixel + CAPI i deduplikacja konwersji. Dane kampanii znów stają się wiarygodne.

Plan pomiaru

Dokument na jedną stronę, mapujący cele biznesowe na konkretne zdarzenia GA4, konwersje i raporty. Zanim dotkniemy jakiegokolwiek tagu, ustalamy co jest ważne. Koniec z mierzeniem wszystkiego i niewiedzeniem niczego.

Dashboardy Data Studio

Raporty szyte na miarę, odpowiadające na pytania, które naprawdę zadają Twoi klienci. Czysty układ, pewne źródła danych i dokumentacja, żeby następna osoba mogła je przejąć bez godzinnej rozmowy.

// KIEDY

Kiedy warto zrobić audyt?

→

Klient pyta, dlaczego dane Google Ads nie zgadzają się z CRM, a Ty nie potrafisz wyjaśnić rozbieżności.

→

Migrowałeś z Universal Analytics i nigdy nie sprawdziłeś, czy wszystko przetrwało przejście.

→

Strona właśnie przeszła redesign, zmieniła platformę lub dodała nowy system formularzy, a nikt nie sprawdził trackingu.

→

Nowa osoba lub agencja przejęła analitykę, a Ty chcesz mieć czystą bazę zanim zaczną wprowadzać zmiany.

→

Nigdy nie miałeś audytu. Jeśli Twój GA4 działa nietknięty od ponad 12 miesięcy, ma błędy. Gwarantowane.

→

Zamierzasz stanąć do przetargu na dużego klienta i chcesz mieć pewność, że Twój tracking wytrzyma ich techniczny review.

// FAQ

Często zadawane pytania

Jakiego dostępu potrzebujecie do przeprowadzenia audytu?

Wymagamy jedynie dostępu do odczytu (read-only) do Twojej usługi Google Analytics 4, kontenera Google Tag Manager i ewentualnie konta Google Ads. Nie potrzebujemy uprawnień administratora ani edycji, by zlokalizować błędy.

Czy gwarancja 48 godzin obejmuje weekendy?

Czas realizacji audytu (48 godzin) dotyczy dni roboczych. Jeżeli przyznasz nam dostęp w piątek po południu, pełny raport trafi do Ciebie we wtorek po południu.

Czy naprawicie znalezione problemy w ramach audytu?

Raport z audytu zawiera szczegółowe instrukcje naprawy każdego problemu, które Twój zespół może zrealizować samodzielnie. Dodatkowo przygotowujemy wycenę wdrożenia tych poprawek przez nas, jeśli wolisz oddelegować tę pracę ekspertom.

Czy to jest zautomatyzowane skanowanie z użyciem oprogramowania?

Nie. Używamy narzędzi wspomagających analizę struktury, ale właściwy audyt wykonuje doświadczony analityk, przeglądając wszystko ręcznie. Zautomatyzowane programy nie potrafią ocenić, czy tagi konwersji są podłączone do prawidłowej logiki biznesowej firmy.

Chcesz wiedzieć, co naprawdę dzieje się w Twoim trackingu?

48 godzin wystarczy. Wyślemy Ci czytelny raport z każdym błędem uszeregowanym według wagi, plus wycenę napraw, które chcesz, żebyśmy zrobili. Bez zobowiązań. Bez nachalnej sprzedaży.

Zamów audyt →